Exploring the Impact: How Online Exam Proctoring Reduces Cheating and Enhances Course Legitimacy
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we analyze undergraduate student responses in 1,364 surveys to better understand student reactions to online proctoring. We present findings regarding two aspects of student reactions to online proctoring: First, we assess whether students believe that the act of cheating in online exams diminishes the legitimacy of their courses; and second, whether students think online proctoring reduces cheating and enhances the perceived legitimacy of their course performance in the eyes of graduate schools or employers. Additionally, we explore how anxiety interacts with these student perceptions. The data collected in this study support the contention that cheating reduces perceived course legitimacy, and online proctoring minimizes cheating and increases perceived course legitimacy. Finally, the data shows that when asked if they would prefer to take their examinations in the classroom or with online proctoring, students who participated in this study said they would pick online proctored exams. Keywords: online proctoring, cheating, legitimacy, anxiety Exploration de l'impact de la surveillance des examens en ligne : réduction de la tricherie et renforcement de la légitimité des cours Résumé : Dans cette étude, nous analysons les réponses d'étudiants de premier cycle dans 1 364 enquêtes afin de mieux comprendre les réactions des étudiants à la surveillance en ligne. Nous présentons les résultats concernant deux aspects des réactions des étudiants à la surveillance en ligne : d'une part, nous évaluons si les étudiants pensent que la tricherie dans les examens en ligne diminue la légitimité de leurs cours et, d'autre part, si les étudiants pensent que la surveillance en ligne réduit la tricherie et améliore la légitimité perçue de leurs résultats dans les cours aux yeux des établissements d’enseignement supérieur ou des employeurs. En outre, nous étudions l'interaction entre l'anxiété et ces perceptions des étudiants. Les données recueillies dans le cadre de cette étude confirment que la tricherie réduit la légitimité perçue des cours et que le contrôle en ligne minimise la tricherie et augmente la légitimité perçue des cours. Enfin, les données montrent que lorsqu'on leur a demandé s'ils préféraient passer leurs examens en classe ou avec un système de surveillance en ligne, les étudiants qui ont participé à cette étude ont déclaré qu'ils choisiraient les examens surveillés en ligne. Mots clés : surveillance en ligne, tricherie, légitimité, anxiété
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».