Computational Engineering of Non‐van der Waals 2D Magnetene for Enhanced Oxygen Evolution and Reduction Reactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐van der Waals two‐dimensional materials containing exposed transition metal atoms are promising catalysts for green energy storage and conversion. For instance, hematene and ilmenene have been successfully applied as catalysts. Building on these reports, this work is the first investigation of recently synthesized magnetene towards the Oxygen Evolution Reaction (OER) and Oxygen Reduction Reaction (ORR). Using Density Functional Theory (DFT) calculations, we unveil the mechanism, performance and ideal conditions for OER and ORR on magnetene. With overpotentials of η OER =0.50 V and η ORR =0.41 V, the material is not only a bifunctional catalyst, but also superior to state‐of‐the‐art systems such as Pt and IrO 2 . Additionally, its catalytic properties can be further enhanced through engineering strategies such as point defects and in‐plane compression. It reaches η ORR =0.28 V at a compressive strain of only 2 %, while the presence of Ni boosts it to η OER =0.39 V and η ORR =0.31 V, comparable to many reported single‐atom catalysts. Overall, this work demonstrates that magnetene is a promising bifunctional catalyst for applications such as regenerative fuel cells and metal‐air batteries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle