Upper arm muscle activity is influenced by both forearm posture and wrist exertion direction during isometric wrist flexion and extension
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine how wrist exertion direction and forearm posture independently influence upper arm muscle activity during isometric wrist contractions. Surface electromyography was recorded from three muscles of the upper-limb: biceps brachii, triceps brachii, and brachioradialis. Participants were seated with their forearm supported in one of three postures (supinated/neutral/pronated) with an adjustable force transducer that could be placed either above, below, or to the right/left of the participant's hand. Participants performed randomized trials of isometric wrist flexion or extension at five relative intensities: 20, 40, 60, 80, or 100% of maximal force. Trials lasted 4.5 s and both wrist force and electromyography data were assessed. In general, the elbow flexors were more active during wrist flexion, while the triceps were more active in wrist extension, but this pattern reversed in certain forearm postures and wrist exertion directions. Both forearm posture and wrist exertion direction resulted in unique effects on upper arm muscle activity. These findings suggest that muscle activity of the upper arm muscles is influenced independently by both posture and force direction, which should be carefully considered by both motor control specialists and ergonomists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».