Beyond the incubator: applying a “one health” approach in the NICU
Notice bibliographique
Résumé
A "one health" approach recognises that human health, animal health and planetary health are closely interlinked and that a transdisciplinary approach is required to fully understand and maintain global health. While, by necessity, Neonatal Intensive Care has traditionally focused on the acutely unwell newborn, the avoidance of long-term harm is core to many management decisions. The COVID 19 pandemic and climate crisis have brought into sharp relief the importance of a "one health" approach as part of long-term health promotion in the holistic care of neonates, who may survive to experience the burden of future environmental crises. This narrative review seeks to integrate what we know about "one health" issues in the neonatal intensive care unit, notably antimicrobial resistance and climate change, and suggest "everyday changes" which can be utilised by practitioners to minimise the impact of neonatal intensive care on these global health issues. Many of the changes suggested not only represent important improvements for planetary health but are also core to good neonatal practice. IMPACT: Neonatal patients are likely to bear the burden of future environmental crises including pandemics and climate related disasters. While the focus of intensive care practitioners is acute illness, awareness of "one health" problems are important for our smallest patients as part of preventing long-term harm. High quality neonatal care can benefit both the planet and our patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».