MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402037728 · doi:10.1016/j.crfs.2024.100832

Effect of saturated and unsaturated fat on the physical properties of plant-based cheese

2024· article· en· W4402037728 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Food Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoconut oilFood scienceSunflower oilSaturated fatSunflowerSaturated fatty acidAnimal fatVegetable oilSunflower seedFatty acidRheologyFat substituteChemistryMaterials scienceAgronomyBiologyOrganic chemistryComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many plant-based meat and dairy alternatives, coconut oil is frequently used to replicate the textural and structural properties of animal fats due to its high saturated fat content. Concerns about the health implications of saturated fat and the sustainability of coconut oil call for an exploration into alternative fat combinations in plant-based foods. The effects of saturated fatty acid (SFA) content on plant-based cheese physical characteristics were evaluated through five different ratios of coconut oil (CO) to sunflower oil (SO): 100%, 90%, 75%, 60%, 50%, 40%, 25%, 10%, and 0%. As determined through texture profile analysis, the hardness of the cheeses after setting at 5°C for 24h increased with increasing amounts of coconut oil due to the increasing solid fat content providing additional firmness. The samples with 100% coconut oil displayed satisfactory melt and stretch; however, the melt and stretch values were matched by adding as little as 25% sunflower oil. The melt and stretch values did not continue to increase with increasing saturated fat content but instead remained constant with increasing coconut oil addition. Rheological analysis of the cheeses during a temperature ramp from 20 to 95°C was assessed where the tanδ value at 95°C was used as a measure of cheese melt, where values ≥ 1 indicated a better melt. The 0% coconut oil cheese had the lowest tanδ (G″/G′) value of 0.3, whereas the addition of 25% coconut oil into the cheese resulted in the tanδ increasing to values greater than 0.5. The 25% CO cheese sample also achieved a more similar complex viscosity (η*) to that of dairy cheese than all samples but the 75% CO cheese. Therefore, there is an opportunity to decrease the amount of coconut oil in plant-based cheese systems while maintaining good functional properties and improving the sustainability and health benefits of the final product. • Dairy cheese is mimicked by plant-based cheese using plant protein and waxy starch. • Starch gelatinization and retrogradation are modulated through heated mixing. • New product with better melt, stretch, and nutrition than commercial products. • Plant-based cheese can match the mechanical properties of conventional dairy cheese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle