A systematic review of mental health and climate change in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
The Philippines are at the forefront of climate change impacts, including those related to health and well-being, but information on mental health and well-being are typically underreported. To help address this research lacuna, we conducted a systematic literature review. We aimed to provide an overview of current research knowledge and research gaps regarding the impacts of climate change outcomes on Filipinos’ mental health and well-being. Consulting 8 databases, we identified 951 records. The final analysis included 32 studies: 16 quantitative, 11 qualitative, 2 longitudinal, 2 experimental, and 1 published report. A narrative synthesis has been performed to synthesize the findings from included studies. Studies were presented in four sections: 1) Risks to mental health following a natural disaster, 2) Determinants of post-traumatic stress disorder risks, 3) Resilience and post-traumatic growth following natural disasters, and 4) Personal experiences and other mental health outcomes. Reviewed data show that climate change outcomes strongly and negatively impact Filippino’s mental health and well-being. Climate change outcomes also, negatively affect mental health through indirect (e.g., sleep disorders) and long-term pathways for example by being exposed to stressors such as migration, conflict, and violence. A set of coping strategies was identified which include banding together, mobilizing health experts, and expanding the local relationships with health workers. Future prospective studies should assess the effects of rising sea levels and vector-borne diseases among frontline communities. More interventional studies assessing preventive interventions and health promotion initiatives should be carried out to mitigate mental health disorders and improve well-being, thus contributing to improved health outcomes. • Preventive interventions should be carried out to prevent mental health disorders and improve well-being in a context of (un)planed climate migration and before at risk seasons. • To develop a culturally adapted mental health and psychosocial support in natural disaster risk reduction management perspective. • Psychosocial programs with low-cost implementation strategies should be prioritized, particularly during the perinatal period and early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».