MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402039440 · doi:10.1016/j.cosrev.2024.100678

Internet of everything meets the metaverse: Bridging physical and virtual worlds with blockchain

2024· article· en· W4402039440 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputer Science Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensEricsson (Canada)
Organismes subventionnairesQatar National LibraryQatar University
Mots-clésMetaverseComputer scienceVirtual realityBlockchainThe InternetWorld Wide WebComputer securityHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Metaverse is an evolving technology that leverages the Internet infrastructure and the massively connected Internet of Everything (IoE) to create an immersive virtual world. In the Metaverse, humans engage in activities similar to those in the real world, such as socializing, working, attending events, exploring virtual landscapes, creating and trading digital assets, participating in virtual economies, and experiencing entertainment and cultural activities. By using advanced technologies such as IoE, extended reality (XR), artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and 6G communication, along with blockchain technology, the Metaverse bridges the physical and virtual worlds. In particular, Blockchain-Enabled IoE (BIoE) will play a crucial role in Metaverse applications by ensuring secure service provisioning through the integration of blockchain with IoE. It efficiently manages the massive connectivity of physical world objects and enhances security, integrity, and decentralization of trust, while increasing resilience against failures, thus securing and fostering trust in both physical and virtual Metaverse networks. While some view the Metaverse as a detached virtual world, technologies like mixed reality and digital twins highlight the need for complementarity and interactive co-existence between the physical and virtual worlds. Blockchain facilitates this co-existence by providing a secure and trusted framework for integrating and synchronizing data and activities across both environments, developing trust through the reliability and authenticity of interactions and transactions. However, despite substantial advancements in related fields, there remains a significant gap in comprehensive surveys that address the integration of AI/ML, 6G, and blockchain in the Metaverse. In this paper, we fill this gap by examining BIoE’s capabilities in bridging the physical and virtual worlds and securing Metaverse applications across various domains, such as immersive energy grids, immersive healthcare, and immersive living. We explore BIoE’s role in service provisioning in the Metaverse, including access control, privacy protection, authentication, attack identification, and trust management. Additionally, we present a detailed taxonomy of existing literature, discuss novel use cases, and explore the synergies and practical implementations of BIoE in Metaverse applications. Finally, we address current challenges and propose future research directions to advance the field of BIoE in the Metaverse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle