Fractional Chirp Rate Based CSS Division Multiple Access Over LEO Satellite Internet-of-Things
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low earth orbit (LEO) satellites are bringing new opportunities for the integration between terrestrial Internet-of-Things (IoT) and satellite IoT. Due to its high robustness against large time delays and Doppler shifts, chirp spread spectrum (CSS) modulation, i.e., the key technology of the Long-Range (LoRa), is expected to empower the satellite link. However, the ALOHA protocol employed by LoRa will inevitably lead to collisions over the satellite channels. In this paper, we focus on the concurrent uplink transmission over the LEO satellite IoT, which is based on CSS. We carefully analyze the relationship between the chirp rate and its spreading factor (SF). Then, we propose the fractional chirp rate based CSS modulation, and support terrestrial users to achieve the non-orthogonal multiple access with the same SF, which ensures that the users possess the same noise immunity. We derive the bit error rate (BER) for both the synchronous and asynchronous scenarios. The performance of our scheme is tested by simulation. Results show that our scheme can achieve the multiple access while maintaining a satisfactory BER performance and is robust over the asynchronous scenario. Furthermore, we build a hardware system using the field-programmable gate array (FPGA) devices to validate the feasibility of this system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle