Menthol Mouth Rinsing Improves Cycling Performance in Trained Adolescent Males Under Heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the effect of menthol (MEN) mouth rinsing (MR) on cycling performance during a modified variable cycle test (M-VCT) in adolescent athletes under hot conditions (31.4 ± 0.9 °C, 23.4 ± 3.7% relative humidity). METHODS: Trained adolescent male cyclists (n = 11, 16.7 ± 1.3 years, height 176.6 ± 8.8 cm, body mass 65.8 ± 11.6 kg, maximal oxygen uptake 62.97 ± 7.47 ml·kg-1·min-1) voluntarily completed three trials (familiarization and two experimental) of a 30-min M-VCT, which included five 6-min laps consisting of three 6-s accelerations and three 10-s sprints throughout each lap. In a randomized crossover design, MEN (0.01%) or placebo (PLA) (crystal-light), was swilled for 5 s before the start of each lap (total of 6 MR). Power output, distance (in kilometers), core temperature, heart rate, perceptual exertion, thermal stimulation (thermal comfort and thermal sensation), and blood lactate concentration were recorded. RESULTS: MEN MR significantly improved M-VCT mean power output by 1.81 ± 1.57% compared to PLA (MEN, 177.8 ± 31.4 W; PLA, 174.7 ± 30.5 W, p < .001, 95% confidence interval [1.73, 4.46], d = 1.53). For maximal intermittent sprints, 6- and 10-s mean power output was significantly higher with MEN than PLA (6 s, p = .041, 95% confidence interval [0.73, 27.19], d = 0.71; 10 s, p = .002, 95% confidence interval [11.08, 35.22], d = 1.29). There was no significant difference in core temperature, heart rate, blood lactate concentration, or any perceptual measure between trials (p > .05) despite significantly higher work with MEN. CONCLUSION: 64% of athletes (7/11) improved M-VCT performance with MEN. The results of this investigation suggest that a MEN MR may improve power output during a sport-specific stochastic cycling task in elite adolescent male cyclists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».