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Enregistrement W4402042106 · doi:10.1093/jas/skae236

Behavioral activity patterns but not hair cortisol concentrations explain steers’ transition-related stress in the first 6 wk in the feedlot

2024· article· en· W4402042106 sur OpenAlexafffund
Sanjaya Mijar, Frank van der Meer, Abigail Hodder, Ed Pajor, Karin Orsel

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFaculty of Veterinary Medicine, University of CalgaryBeef Cattle Research Council
Mots-clésFeedlotAnimal scienceEndocrinologyBiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress during the transition of beef steers from ranch to feedlot may depend on steer source and preconditioning. The interplay between physiological and behavioral patterns of preconditioned (PC) and auction-derived (AD) steers, particularly after commingling, is poorly understood. Our objective was to evaluate whether hair cortisol (HC) concentrations were related to the health and performance of PC and AD steers and study behavioral activities after commingling over 6 wk in a feedlot. Steers, sourced either from ranch (PC, n = 250) or local auction (AD, n = 250), were assigned into 1 of 5 pens, 100% PC (100PC); 75% PC 25% AD (75PC); 50% PC 50% AD (50PC); 25% PC 75% AD (25PC), and 100% AD (0PC), each pen containing 100 steers. Pen was the experimental unit and individual steers were the observational unit where physiological and behavioral changes were measured. The study subsampled 225 steers (PC = 113 and AD = 112) which were equipped with CowManager ear tags to record behaviors. On day 40, hair samples from each steer were collected by clipping hair close to the skin. Data were analyzed using multiple linear, logistic regression, or multilevel negative binomial regression models depending on the outcomes. There was no difference in HC concentrations (day 40) between PC and AD steers (P = 0.66), and no association with Bovine Respiratory Disease (BRD)-related morbidity (P = 0.08) or average daily gain (ADG) (P = 0.44). After adjusting for source and commingling effects, HC concentrations did not affect time spent eating (P = 0.83), ruminating (P = 0.20), active (P = 0.89), or non-active (P = 0.32). PC steers spent more time eating and ruminating over weeks 1 to 4 (P < 0.01) and weeks 1 to 3, respectively (P < 0.05), and more time being active over weeks 1 and 2 compared to AD steers (P < 0.001), but less time being non-active than AD steers on weeks 1 to 3 (P < 0.001). Steers in 100PC and 50PC pens spent more time eating than steers in 0PC (P < 0.001), whereas steers in 25PC spent less time eating than steers in 0PC (P < 0.001). Steers in 0PC spent the most time being not active (P < 0.01). In conclusion, preconditioned steers spent more time eating, ruminating, and being active and less time being not active over the first 3 wk in the feedlot, regardless of commingling. The HC concentrations did not identify potentially lower stress related to ranch transfer and were neither associated with BRD-related morbidity nor ADG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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