Mixed stands of black spruce (Picea mariana) and tamarack (Larix laricina) offer high secondary growth in eastern boreal forests of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian boreal forest is still lacking investigation into compatible species mixtures that can lead to higher growth rates than monospecific or pure stands. The effect of species mixtures on stand productivity can vary with stem density, species proportion, site characteristics, and climate variation. We investigated mixed stands of black spruce ( Picea mariana ) and tamarack ( Larix laricina ) in eastern Canadian boreal forests. Using modern forest survey data, we analyzed stand basal area variation in 756 mature stands exclusively composed of these two species over a study area spanning 535,000 km². We generated a linear relationship between mixed stand basal area and stem density, and the residual of this relation was used as response variable named ‘residual basal area’. Positive and negative deviations of residual basal area were analysed with generalized additive models and quantile regressions with tamarack basal area, climate, and site characteristics as explanatory variables. The selected model included tamarack basal area, mean seasonal precipitation, degree days, mean annual temperature, stand age, latitude, longitude, and the type of surficial deposit. Tamarack exhibited a linear positive effect on predicted residual basal area. The most significant effect was observed from the interaction between tamarack basal area and stand age, predicting positive residual basal area of 16 m² ha −1 when stand aged was 150 years old and tamarack basal area was between 12 and 17 m² ha −1 . Quantile regressions revealed that tamarack could enhance basal area while increasing black spruce stem size and density. Landscape managers may consider the establishment of mixed black spruce and tamarack stands to favor secondary growth in eastern Canadian boreal forests. • Increasing tamarack proportion linearly increased the basal area in boreal forest mixed stands. • Black spruce mean stem size and stem density were enhanced by the presence of tamarack. • Climate variables had limited effect on mixed stands basal area. • Tamarack and black spruce showed good niche complementarity in the boreal forest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».