Application and Evaluation of a Multimodal Training on the Second Victim Phenomenon at the European Researchers’ Network Working on Second Victims Training School: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care workers (HCWs) are often impacted by distressing situations during patient care and can experience the second victim phenomenon (SVP). Addressing an adequate response, training, and increasing awareness of the SVP can increase HCWs' well-being and ultimately improve the quality of care and patient safety. OBJECTIVE: This study aims to describe and evaluate a multimodal training organized by the European Researchers' Network Working on Second Victims to increase knowledge and overall awareness of SVP and second victim programs. METHODS: We implemented a multimodal training program, following an iterative approach based on a continuous quality improvement process, to enhance the methodology and materials of the training program over the duration of 2 years. We conducted web-based surveys and group interviews to evaluate the scope and design of the training, self-directed learning materials, and face-to-face activities. RESULTS: Out of 42 accepted candidates, 38 (90%) participants attended the 2 editions of the Training School program. In the second edition, the level of participants' satisfaction increased, particularly when adjusting the allocated time for the case studies' discussion (P<.001). After the multimodal training, participants stated that they had a better awareness and understanding of the SVP, support interventions, and its impact on health care. The main strengths of this Training School were the interdisciplinary approach as well as the contact with multiple cultures, the diversity of learning materials, and the commitment of the trainers and organizing team. CONCLUSIONS: This multimodal training is suitable for different stakeholders of the health care community, including HCWs, clinical managers, patient safety and quality-of-care teams, academicians, researchers, and postgraduate students, regardless of their prior experience with SVP. Furthermore, this study represents a pioneering effort in elucidating the materials and methodology essential for extending this training approach to similar contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».