Designing Classroom Activities for Senior English Reading: A Case Study from a High School in China
Notice bibliographique
Résumé
Reading class is one of the basic courses of English teaching, and activity design is an important tool for improving students' reading competence. The New English Curriculum highlights the subjectivity and initiative of students in English reading classes, so the design of activities in senior English reading class should be student-centered and achieve full advantage of these activities to improve students' reading ability. This study aims to investigate the status quo of activity design in senior English reading class, to explore the problems existing in the teachers' activity design, and to provide suggestions for effective reading activity design. This study, conducted at Jiangsu Province Zhenjiang No.1 High School, China, targeted ten teachers and fifty students from grade ten through questionnaires and interviews, and thirty classes were observed. Based on analysis of the qualitative and quantitative data, to effectively design reading activities and to promote the efficiency of English reading teaching, this research suggests a layered design of activities aimed at enhancing classroom participation and improving students' overall reading competence in English. This research offers insights into designing activities for senior English reading classes, emphasizing that each stage of reading requires activities tailored to its specific objectives. However, the limited number of participants in the study may impact the generalizability of the findings. In the future study, the targeted participants could be enlarged to increase the variety of data sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».