Persistent pulmonary hypertension and short-term neurological outcomes in infants with moderate to severe hypoxic ischemic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim was to investigate the relationship between persistent pulmonary hypertension of the newborn (PPHN), short-term brain injury or death, and clinical parameters in infants with moderate to severe hypoxic ischemic encephalopathy (HIE). METHODS: Retrospective single-center cohort study of 274 HIE infants, 230 underwent Therapeutic Hypothermia (TH). Primary outcome was severe HIE brain injury on MRI and/or death within the first month of life in relation to presence and severity of PPHN (clinical or echocardiographic). Secondary outcomes were HIE brain injury pattern, abnormal electroencephalogram (EEG), seizures, clinical, and laboratory differences. A logistic regression model was performed to evaluate PPHN presence and severity as risk factor for brain injury or death. RESULTS: The combined outcome of severe brain injury or death was higher in the clinical PPHN group vs non-PPHN (32.6 vs 22.8%, p = 0.014). There was no difference in brain injury, seizure burden or EEG abnormalities associated with PPHN, despite those with PPHN being sicker with higher ventilation needs and worse laboratory values than those without. Mortality had a strong correlation with echocardiographic PPHN with the highest incidence in severe (36%) vs moderate (7.7%) vs mild PPHN (10%, p = 0.002). Highest mortality had those with 'early exit' who did not complete 72 hours of TH (71.4%). CONCLUSIONS: In infants with HIE, PPHN was not associated with increased risk of brain injury as evident on MRI, nor seizure burden, despite being sicker with worse laboratory values. However, mortality rates were higher the worse the PPHN, especially with early exit from TH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».