Colletotrichum species (Glomerellales, Glomerellaceae) causing walnut anthracnose in China
Notice bibliographique
Résumé
Colletotrichum species can function as plant pathogens, saprobes or endophytes on a wide variety of plant hosts and are considered amongst the ten most significant genera of plant pathogens globally. China contributes almost half the walnut production in the world. However, Colletotrichum species occurring on walnut remain largely unresolved in China. To explore the Colletotrichum species found on walnut in China, 470 walnut fruit or leaf samples with anthracnose were collected from 14 main walnut-producing regions across seven provinces. A total of 165 Colletotrichum strains were isolated from these samples. The Colletotrichum isolates were identified, based on morphological characteristics and sequence analyses of ACT , CHS-1 , GAPDH , ITS and TUB2 . Twelve species, including 11 known Colletotrichum species ( C. boninense , C. citrulli , C. fioriniae , C. fructicola , C. godetiae , C. juglandicola , C. karsti , C. mengyinense , C. pandanicola , C. peakense and C. siamense ) and a novel species ( C. chinensis sp. nov. ) were identified. The species distribution revealed regional prevalence as follows: C. mengyinense was the most dominant species in Gansu, C. mengyinense and C. siamense in Shandong, C. chinensis in Beijing, C. pandanicola in Shaanxi and C. godetiae in Yunnan. Colletotrichum siamense was the sole species isolated in Sichuan and Xinjiang Provinces. Koch’s postulates were fulfilled, demonstrating that all 12 species cause anthracnose on walnut. This is the first report of C. boninense , C. citrulli and C. karsti as pathogens of walnut anthracnose worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».