Management of Non-Metastatic Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) with Driver Gene Alterations: An Evolving Scenario
Notice bibliographique
Résumé
The ever-growing knowledge regarding NSCLC molecular biology has brought innovative therapies into clinical practice; however, the treatment situation in the non-metastatic setting is rapidly evolving. Indeed, immunotherapy-based perioperative treatments are currently considered the standard of care for patients with resectable NSCLC in the absence of EGFR mutations or ALK gene rearrangements. Recently, data have been presented on the use of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) in the adjuvant and locally advanced setting for patients with NSCLC harboring such driver gene alterations. The aim of the current work is to review the available evidence on the use of targeted treatments in the non-metastatic setting, together with a summary of the ongoing trials designed for actionable gene alterations other than EGFR and ALK. To date, 3-year adjuvant osimertinib treatment has been demonstrated to improve DFS and OS and to reduce CNS recurrence in resected EGFR-mutated NSCLC in stage IB–IIIA (TNM 7th edition). The use of osimertinib after chemo-radiation in stage III unresectable EGFR-mutated NSCLC showed the relevant PFS improvement. In the ALK-positive setting, 2-year alectinib treatment was shown to clearly improve DFS compared to adjuvant standard chemotherapy in resected NSCLC with stage IB (≥4 cm)–IIIA (TNM 7th edition). Several trials are ongoing to establish the optimal adjuvant TKI treatment duration, as well as neoadjuvant TKI strategies in EGFR- and ALK-positive disease, and (neo)adjuvant targeted treatments in patients with actionable gene alterations other than EGFR or ALK. In conclusion, our review depicts how the current treatment scenario is expected to rapidly change in the context of non-metastatic NSCLC with actionable gene alterations, hence appropriate molecular testing from the early stages has become crucial to establish the most adequate approaches both in the perioperative and the locally advanced disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».