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Enregistrement W4402050526 · doi:10.11159/jffhmt.2024.027

Numerical Analysis of Control Valve with Perforated Cage under Different Inlet Pressure Conditions

2024· article· en· W4402050526 sur OpenAlexvenueno aff
Yuki Kurosawa, Chongho Youn

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Flow Heat and Mass Transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRIKEN
Mots-clésCageInletControl theory (sociology)MechanicsMaterials scienceEngineeringStructural engineeringControl (management)Mechanical engineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is performed to confirm the flow characteristics under varying inlet pressures in a control valve using a single-stage resistance perforated cage via experiments and computational fluid dynamics (CFD) simulation and to evaluate the flow state based on CFD visualization results.The target control valve is a 2-inch perforated cage valve, and the hole shape is cylindrical with a diameter of 2.5 mm.The flow coefficient (Cv) is calculated based on three differential pressures, and the liquid pressure recovery factor (FL) is calculated using the maximum differential pressure.We calculate and compare the Cv and FL, which are flow characteristics, from the experimental and CFD results to confirm the validity of the CFD analysis model.Subsequently, the pressure distribution, velocity distribution, void fraction, and erosion are visualized based on the CFD analysis results.The results show that a region with a high void fraction is generated owing to cavitation caused by flow separation at the inlet of the perforation, and that an increase in the inlet pressure results in a region with a high void fraction expanding to the outlet of the perforation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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