Cultural Influences on the Receipt of Breast Reconstruction: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postmastectomy breast reconstruction can provide breast cancer patients with lasting psychosocial, functional, and body image benefits. Although sociodemographic factors affecting the receipt of breast reconstruction have been well studied, the cultural factors influencing patients' decisions to undergo breast reconstruction remain unclear. There are currently no reviews on cultural factors influencing breast reconstruction decision-making. This scoping review aimed to broadly evaluate the current literature on cultural factors that influence the receipt of breast reconstruction in breast cancer patients who have undergone mastectomies. METHODS: A combination of keywords and subject headings was used to search for articles related to breast reconstruction and decision-making. Databases were searched from inception to November 20, 2023. Screening was performed according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses for Scoping Reviews guidelines, and quantitative studies examining the receipt of breast reconstruction in breast cancer patients following mastectomy were evaluated for inclusion. RESULTS: Of the 4520 studies that were screened, 61 were included in the final review. The majority of studies included in the review were retrospective and performed in the United States. Included studies were evaluated for cultural influences on the receipt of breast reconstruction. Six themes emerged across the included studies: race and ethnicity, language and communication barriers, education and literacy, cultural competency, patient perceptions, and family and relationships. CONCLUSION: In addition to well-established influences on breast reconstruction such as race and ethnicity, this review broadly identified additional cultural factors that influence patients' decisions to undergo breast reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».