The Impact of Educational Innovation on Teachers’ Pedagogical Practices: The Case of the ORELT Project in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the findings of a pilot project, Open Resources for English Language Teaching (ORELT), that aimed to introduce open resources for teaching English in Kenyan junior secondary schools alongside the traditional textbooks that until now have been the only teaching resources available to teachers and learners. The ORELT materials, which consisted of open content in the form of DVDs, books, and online content were developed by the Commonwealth of Learning (CoL), Canada, for use throughout the Commonwealth of Nations. Before the rollout of these materials, English teachers from selected schools were enlisted for an in-service workshop where they were trained on the materials and the concept of open resources, and were given a hands-on familiarisation with the resources. Two ORELT workshops were conducted for four days each between 18–21 March 2013, and 6–9 May 2013 at the Kenyatta University Conference Centre (KUCC). Participants of the first workshop were drawn from secondary schools within the urban and peri-urban areas of Nairobi. Participants for the second workshop were drawn from rural schools. This article views the introduction of these open resources in Kenyan schools as an educational innovation and investigates the effects of such an innovation on teachers’ pedagogical practice. The study found that this innovation had a generally positive impact on the teachers’ pedagogical practice in terms of their pedagogical content knowledge and skills, teaching methodology, and professional growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».