Trace lithium levels in drinking water and risk of dementia: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since its debut in 1949, lithium (Li) has been regarded as a gold standard therapy for mood stabilization. Neuroprotective effects of Li have been replicated across many different paradigms ranging from tissue cultures to human studies. This has generated interest in potentially repurposing this drug. However, the optimal dosage required for neuroprotective effects remains unclear and may be different than the doses needed for treatment of bipolar disorders. Recent studies on trace-Li levels in the water suggest that Li, could slow cognitive decline and prevent dementia with long-term use even at very low doses. The current review aims to synthesize the data on the topic and challenge the conventional high-dose paradigm. RESULTS: We systematically reviewed five available studies, which reported associations between trace-Li in water and incidence or mortality from dementia. Association between trace-Li levels and a lower risk or mortality from dementia were observed at concentrations of Li in drinking water as low as 0.002 mg/L and 0.056 mg/L. Meanwhile, levels below 0.002 mg/L did not elicit this effect. Although three of the five studies found dementia protective properties of Li in both sexes, a single study including lower Li levels (0.002 mg/l) found such association only in women. CONCLUSION: The reviewed evidence shows that trace-Li levels in the water are sufficient to lower the incidence or mortality from dementia. Considering the lack of options for the prevention or treatment of dementia, we should not ignore these findings. Future trials of Li should focus on long term use of low or even micro doses of Li in the prevention or treatment of dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».