Heartware ventricular assist device versus HeartMate II versus HeartMate III in advanced heart failure patients: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Ventricular assist device is one of the treatment options for heart failure patients. Therefore, the purpose of this review is to aid in clinical decision-making of exchanging previous older ventricular assist device models to the newest one, HM3. Methods: The search was conducted across several databases until February 25, 2023, and was registered with the ID of CRD42023405367. Risk of bias was performed using Cochrane Risk of Bias 2.0 and the Newcastle Ottawa Scale. In order to rank and evaluate the pooled odds ratios and mean differences with 95% confidence intervals, we employed conventional and Bayesian network meta-analysis converted to surface under the cumulative ranking. Results: A total of 49 studies with 31,105 patients were included in this review. HM3 is the best device exchange choice that causes the lowest risk of mortality (HM3 (99.98) > HM2 (32.43) > HVAD (17.58)), cerebrovascular accidents (HM3 (99.99) > HM2 (42.41) > HVAD (7.60)), other neurologic events beside cerebrovascular accident (HM3 (91.45) > HM2 (54.16) > HVAD (4.39)), pump thrombosis (HM3 (100.00) > HM2 (39.20) > HVAD (10.80)), and bleeding (HM3 (97.12) > HM2 (47.60) > HVAD (5.28)). HM3 is also better than HM2 in hospital admissions (OR: 1.90 (95% CI: 1.15-3.12)). When complications were present, HM2 or Heartware ventricular assist devices exchange to HM3 lowered the mortality rate compared to exchanging it to the same device type. Conclusion: HM3 is the best device for all six outcomes. Exchange from Heartware ventricular assist devices or HM2 to HM3 rather than the same ventricular assist device type is recommended only if a complication is present.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle