Exploring the impact of game framing on the motivational appeal of persuasive strategies and their effectiveness in behaviour change games
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the persuasiveness of behaviour-change games, designers employ persuasive strategies. These persuasive strategies are intended to motivate the users towards the desired behaviours. Hence, the motivational appeal of these persuasive strategies can play an important role in the effectiveness of these behaviour-change games. Furthermore, research has shown that game framing can impact its effectiveness. Therefore, it is important to understand how the type of framing employed in the game impacts the effectiveness of persuasive strategies and their motivational appeal. To advance research in this direction, this paper explores the relationship between the perceived effectiveness of four popular persuasive strategies (reward, competition, praise and suggestion) and their motivational appeal in a persuasive game for healthy eating across the three different game framings: gain-framing, loss-framing or gain-loss-framing. In a study of 371 participants, our results revealed that all the persuasive strategies were perceived to be significantly effective across all game-framing versions. We also discovered that game framing had varying significant impacts on the relationship between the perceived effectiveness of persuasive strategies and their motivational appeal. We conclude by offering some insights on how to implement persuasive strategies to design games with better persuasive motivational appeal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle