Ecotoxicological assessment of waste foundry sands and the application of different classification systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of a battery of bioassays is widely recognized as a useful tool for assessing environmental hazard samples. However, the integration of different toxicity data is a key aspect of this assessment and remains a challenge. The evaluation of industrial waste leachates did not initially undergo any of the proposed integration procedures. This research addressed this knowledge gap. Twenty-five samples of waste foundry sands were subjected to a leaching test (UNI EN 12457-2) to evaluate waste recovery and landfill disposal. The leachates were evaluated using a battery of standardized toxicity bioassays composed of Aliivibrio fischeri (EN ISO 11348-3), Daphnia magna (UNI EN ISO 6341), and Pseudokirchneriella subcapitata (UNI EN ISO 8692), both undiluted and diluted. Daphnia magna and P. subcapitata were the most affected organisms, with significant effects caused by 68% and 64% of undiluted samples, respectively. The dilution of samples facilitates the calculation of EC50 values, which ranged from greater than the highest concentration tested to 2.5 g/L for P. subcapitata. The data on single-organism toxicity were integrated using three methods: the Toxicity Classification System, the toxicity test battery integrated index, and the EcoScore system. The three classifications were strongly similar. According to all applied systems, three samples were clearly nontoxic (from iron casting plants) and two were highly toxic (from steel casting plants). Moreover, the similar ranking between undiluted and diluted leachates suggests the possibility of using only undiluted leachates for a more cost-effective and time-efficient screening of waste materials. The findings of this study highlight the usefulness of integrating ecotoxicological waste assessment. Integr Environ Assess Manag 2024;20:2294–2311. © 2024 The Author(s). Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC). Key Points The toxicity of waste foundry sand leachates was assessed using three ecotoxicity tests, and the results were summarized using three different synthetic indices to assess the environmental risk associated with the possible reuse of these materials. The samples of cast steel and a binder system based on sodium silicate-ester cured were very toxic and were associated with high environmental risk, whereas the samples of cast iron and different binder systems were associated with a very low level of risk. Classification systems are useful tools for responding to management and regulatory frameworks. Despite these findings, there remains a lack of development in the real-world use of these systems in the waste management industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».