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Enregistrement W4402052426 · doi:10.1002/ieam.4983

Ecotoxicological assessment of waste foundry sands and the application of different classification systems

2024· article· en· W4402052426 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterials Engineering and Processing
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesFondazione Cariplo
Mots-clésFoundryEnvironmental scienceWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The application of a battery of bioassays is widely recognized as a useful tool for assessing environmental hazard samples. However, the integration of different toxicity data is a key aspect of this assessment and remains a challenge. The evaluation of industrial waste leachates did not initially undergo any of the proposed integration procedures. This research addressed this knowledge gap. Twenty-five samples of waste foundry sands were subjected to a leaching test (UNI EN 12457-2) to evaluate waste recovery and landfill disposal. The leachates were evaluated using a battery of standardized toxicity bioassays composed of Aliivibrio fischeri (EN ISO 11348-3), Daphnia magna (UNI EN ISO 6341), and Pseudokirchneriella subcapitata (UNI EN ISO 8692), both undiluted and diluted. Daphnia magna and P. subcapitata were the most affected organisms, with significant effects caused by 68% and 64% of undiluted samples, respectively. The dilution of samples facilitates the calculation of EC50 values, which ranged from greater than the highest concentration tested to 2.5 g/L for P. subcapitata. The data on single-organism toxicity were integrated using three methods: the Toxicity Classification System, the toxicity test battery integrated index, and the EcoScore system. The three classifications were strongly similar. According to all applied systems, three samples were clearly nontoxic (from iron casting plants) and two were highly toxic (from steel casting plants). Moreover, the similar ranking between undiluted and diluted leachates suggests the possibility of using only undiluted leachates for a more cost-effective and time-efficient screening of waste materials. The findings of this study highlight the usefulness of integrating ecotoxicological waste assessment. Integr Environ Assess Manag 2024;20:2294–2311. © 2024 The Author(s). Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC). Key Points The toxicity of waste foundry sand leachates was assessed using three ecotoxicity tests, and the results were summarized using three different synthetic indices to assess the environmental risk associated with the possible reuse of these materials. The samples of cast steel and a binder system based on sodium silicate-ester cured were very toxic and were associated with high environmental risk, whereas the samples of cast iron and different binder systems were associated with a very low level of risk. Classification systems are useful tools for responding to management and regulatory frameworks. Despite these findings, there remains a lack of development in the real-world use of these systems in the waste management industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle