Mannan oligosaccharide as an alternative to infeed antibiotics to improve growth performance of broilers: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
1. The purpose of this meta-analysis was to evaluate the effect of mannan oligosaccharide (MOS) as an alternative to antibiotic growth promoters (AGP) on feed intake (FI), body weight gain (BWG), and feed conversion ratio (FCR) of broilers.2. Data from 75,594 broilers were extracted from 17 articles (19 trials) published between January 2010 and March 2023. The main criteria for the publication selection were as follows, at least three treatments applied (negative control group without MOS or AGP versus MOS or AGP supplementation), presence of performance results, and intra-experimental variation associated with the mean of response (such as standard error). Treatments were classified as control, MOS, or AGP, and adjusted means of treatment were compared. Additionally, the average daily gain (ADG) and average daily feed intake (ADFI) of each type of supplementation were calculated relative (Δ) to the control group (ΔADFI and ΔADG) and expressed as a percentage of the difference.3. Broilers receiving a diet supplemented with MOS had a 3.7% better BWG and 3% better FCR compared to the control diet (P < 0.001), but these variables were similar to the group receiving AGP supplementation. No significant difference was detected in FI among treatments (P > 0.050). The relationship between ΔADG and ΔADFI was linear for the MOS and AGP-supplemented group (P < 0.050). The ΔADG of broilers fed diets supplemented with MOS or AGP was 6.4% and 4.54% when ΔADFI was zero, respectively. The ΔADG of MOS increased by 0.58% for every 1% of increasing observed in ΔADFI. The corresponding value for the increased ΔADG for the AGP group was 0.69%.4. The results of this meta-analysis indicated that MOS supplementation is effective in increasing BWG and reducing FCR, similar to broilers fed a diet supplemented with AGP. Therefore, MOS is a safe and sustainable alternative for AGP-free poultry production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».