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Enregistrement W4402053982 · doi:10.1061/joeedu.eeeng-7691

Field Study of Generation and Emission of Hydrogen Sulfide in a Sanitary Sewer Network Downstream of a Long Forcemain

2024· article· en· W4402053982 sur OpenAlexaffabout
Letian Sun, Xiaojie Shi, Tong Yu, David Z. Zhu, Adam Shypanski

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sulfideSanitary sewerDownstream (manufacturing)Environmental scienceEnvironmental engineeringField (mathematics)Environmental chemistryWaste managementChemistryEngineeringSulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fieldwork was carried out in the western area of Edmonton, Alberta, Canada to assess the H2S contribution of a long force main and to investigate the source of H2S generation in a complex sewer network. The study sewer trunk has a length of 10 km, a diameter of up to 1.95 m, and flow rate of up to 0.6 m3/s. In the upstream, there is a 5.6 km forcemain, and the pump station operation can cause a sudden increase of H2S in the sewer air of the discharge manholes to reach 500 ppm. Wastewater samples were collected in 14 manholes in the sewer network and analyzed for sulfide and other relevant parameters. The maximum values of sulfide were 9.7 mg S/L and pH remained mostly neutral. For predicting the sulfide generation rate, an empirical model was applied with readily biodegradable organic matter. Then the emission of H2S in gravity pipes was investigated, and it was found over 90% of H2S stayed in the liquid phase when wastewater flowed in gravity sewer pipes. Finally, the mass transfer in a drop structure of 8 m was investigated. The liquid phase H2S concentration in the upstream was 2.6 times that of the downstream, and about 62% of the H2S was released in this drop structure indicating the significant emission of H2S in drop structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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