Biogeochemical stability of organic covers and mine wastes under climate change simulated mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
Mine environments in boreal and sub-boreal zones are expected to experience extreme weather events, increases in temperature, and shifts in precipitation patterns. Climate change impacts on geochemical stability of tailings contaminants and reclamation structures have been identified as important climate-related challenges to Canadian mining sector. Adapting current reclamation strategies for climate change will improve long-term efficiency and viability of mine tailings remediation/restoration strategies under a changing climate. Accordingly, mesocosm experiments were conducted to investigate associations of climate-driven shifts in microbial communities and functions with changes in the geochemistry of organic covers and underlying tailings. Our results show that warming appears to significantly reduce C:N of organic cover and promote infiltration of nitrogen into deeper, unoxidized strata of underlying tailings. We also observed an increase in the abundance of some nitrate reducers and sulfide oxidizers in microbial communities in underlying tailings. These results raise the concern that warming might trigger oxidation of sulfide minerals (linked to nitrate reduction) in deeper unoxidized strata where the oxygen has been eliminated. Therefore, it would be necessary to have monitoring programs to track functionality of covers in response to climate change conditions. These findings have implications for development of climate resilient mine tailings remediation/restoration strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».