Factors affecting ocular trauma in Iran: A systematic review study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Ocular trauma (OT) is a a major cause of ocular morbidity and blindness. This study was systematically conducted to determine the factors contributing to OT in Iran. Methods: In this study, a systematic review of all published articles in Persian and English languages from 2000 to 2023 was conducted to investigate the factors affecting OT in Iran. The included studies encompassed cross-sectional, cohort, and case-control designs. Articles were selected from internationally recognized databases, including PubMed, Web of Science, Scopus, and Google Scholar, as well as Persian databases such as SID and Magiran. The search strategy involved using keywords aligned with the (MeSH) terms, such as "oculars," "trauma," and "Iran." Initially, 403 articles were identified, and ultimately, 14 articles met the inclusion criteria. To ensure the prevention of bias and assess the quality of the selected articles, the Newcastle-Ottawa Scale was utilized. Result: In the present study, the majority of individuals in the reviewed articles were categorized as having mild eye injuries (13.8%). A higher percentage of injuries was observed in males compared to females, and a higher prevalence of injuries was also observed in the age group of over 30 years compared to other age groups. Among the mechanical causes, sharp trauma had the highest prevalence rate (72.5%), while falls had the lowest prevalence rate (14%), followed by sport-related injuries (29%). Non-mechanical injuries were mentioned in only one article and had a prevalence rate of 1.5. Conclusion: The results of the current research have shown that among the mechanical injuries, accidents involving motorcycles and sharp objects are the leading causes of OT in Iranians. Therefore, the use of protective equipment such as goggles and adherence to traffic laws play a particularly important role, especially in men higher the age of 30. These findings highlight the necessity for targeted educational and preventive measures to reduce OT in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».