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Enregistrement W4402058449 · doi:10.1061/9780784485590.025

Integrated Infrastructure Transformation: Leveraging Multi-Departmental Goals for Efficient Urban Improvements

2024· article· en· W4402058449 sur OpenAlexaff
Keith W. Gardner, David VanHoven, Daniel Amelin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformation (genetics)Computer scienceModel transformationProcess managementEngineering managementRisk analysis (engineering)BusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Spring Hill Sewer Separation and Streetscapes Phase 1 project, located in Somerville, MA, was initially programmed as a straightforward sewer separation project. It is one of the five key projects in the City of Somerville’s Union Square Stormwater Mitigation Program designed to reduce the risk associated with aging infrastructure, solve existing system deficiencies, achieve regulatory compliance, and create system capacity to accommodate planned development. The underground challenges of separating 65 acres of 100-year-old combined sewers cause a significant impact on a residential neighborhood. Recognizing this early, the City pushed to incorporate many multi-departmental goals, including green stormwater infrastructure, renewal of an aging water distribution system, safer streets through multi-modal infrastructure improvements, increase to the urban forest canopy, as well as critical third party utility upgrades. By starting the community engagement and inter-departmental coordination process early in the planning phase of a project and returning to that coordination at multiple junctures throughout design and construction, the City of Somerville was able to achieve the initial goal of the project to remove clean stormwater from the combined sewer system and mitigate downstream flooding in Union Square while also achieving many of the aforementioned City goals within the neighborhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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