374 Implementing healthy urban policy in mid-sized cities in Canada: lessons from Copenhagen
Notice bibliographique
Résumé
Background The Cities of Guelph and Oshawa (Durhan Region) are mid-sized cities in Canada that are committed to inclusive active transportation, Vision Zero, and achieving net zero emissions. To facilitate planning to meet these commitments, these cities (together with two others) participated in a study tour/workshop in Copenhagen, Denmark through the Canadian Institutes for Health Research, Healthy Cities Program. The 5-member teams consisted of an academic lead, an elected municipal official, and representatives from public health and transportation. Objective To learn best practices and develop local knowledge mobilization activities in Canadian mid-sized cities to support safe, equitable, and active transportation. Programme Description The teams participated in talks, workshops, and walking and cycling tours with municipal leads, urban planners, architects, public health officials, and community organizations in Copenhagen. The teams then created plans for local activities in Canada which included a neighbourhood walking tour (October 2023) and a community design workshop and panel discussion (Spring 2024) in Guelph, and a Winterize your Bike event (November 2023) and a national hybrid conference (June 2024) in Oshawa. Outcomes and Learnings Learnings included how to design urban spaces that foster inclusive, safe, active transportation, and the importance of relevant data. The knowledge mobilization activities planned by the Guelph team took a local approach including a neighbourhood walking tour of a marginalized area which was attended by 53 participants with wide community representation. The planned design workshop and panel discussion will pull together lessons from Copenhagen with local challenges. The Oshawa team took a national approach, focusing on building collaboration and capacity among similar sized cities. Their 2024 conference will launch a network called the Public, Active, Clean, and Equitable (PACE) mobility group, an apolitical group that can support evidence-informed decision-making; with safety as a central theme. Implications The interactive workshop abroad was invaluable to both researchers and practitioners, and has sparked new collaborations that will support evidence-informed municipal decision-making, policies, and programs. Conclusions Study tours are a meaningful way to learn new approaches and create cross-collaboration within municipalities, and with researchers. These tours are particularly suited to goals to develop healthy urban spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».