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Enregistrement W4402059365 · doi:10.1061/9780784485569.004

Buffalo Pound Non-Potable Water Supply System Regina Regional Pipeline

2024· article· en· W4402059365 sur OpenAlexaff
Keith Kingsbury, Chris Robart, Darin Schindel, Kristin Sies

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDiverse Research and Applications
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPound (networking)Pipeline (software)Potable waterWater supplyEnvironmental sciencePipeline transportComputer scienceWater resource managementEnvironmental engineeringOperating systemWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Buffalo Pound Non-Potable Water Supply System (BPNPWSS)–Regina Regional will supply non-potable water from Buffalo Pound Lake to industrial customers around Regina. The Regina Regional System is an extension of the existing BPNPWSS–East that currently supplies non-potable water to industrial customers in the Belle Plaine corridor. The planning of the pipeline began with utilizing GIS to show existing constraints. Once the route was chosen, hydraulic analysis was completed to determine the required pressure rating and diameter of the pipe to deliver the required water to the end users. The design of the pipeline took a unique and alternative delivery approach. The design of the pipeline was completed to 80% without a specified pipe type for procurement. A Request for Supplier Qualifications (RFSQ) pre-qualified three contractors to submit a proposal to complete the work. The proposals included the contractor’s proposed pipeline material for each section meeting the specified criteria, work plan and schedule, additional details on their previous experience, and their proposal price. Once the pipe types were chosen, the design was completed with the selected contractor’s input and construction began in May 2023. This paper will provide an overview of the planning and design process determining the pipeline route utilizing GIS, to 80% design of the pipeline, and finally to obtaining a qualified contractor and completing the design and construction. We will also discuss the challenges and benefits that this approach brought on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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