268 Multiple deprivation and unintentional poisoning in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Poisoning is the leading cause of injury death and the second leading cause for injury-related hospitalization in British Columbia (B.C). Recent estimates show that unintentional poisoning (including misuse, abuse, or overdose of prescription and illicit drugs) is responsible for 84% of total poisoning costs in B.C. While previous research has demonstrated inequities in poisoning-related emergency department visits and hospital admission rates across social and material deprivation spectrums, the specific deprivation profile of the most vulnerable groups has not been previously described. Objective To demonstrate the socio-demographic profile and involved substances in serious home-based unintentional poisonings in B.C. and to determine the hospitalization rates across neighbourhood deprivation quintiles. Methods British Columbians who were hospitalized for unintentional poisoning at home from 2015 to 2019 were eligible for inclusion in this study, using the variables sex, age-group, substances involved, and the dissemination area of the place of residence. Using de-identified administrative data, we used the Canadian Index of Multiple Deprivation to categorize marginalization of the area of residence into quintiles (with quintile 5 representing the most deprived areas) across four dimensions of residential instability, economic dependency, ethno-cultural composition, and situational vulnerability. Results A total of 4,559 British Columbians were admitted for unintentional poisoning occurring at home across the study period, of whom 50.5% were male (annual rate: 18.51 per 100,000). Some 13.3% were under 19 years of age, 31.3% were 19–44, 28.7% were 45–64 and 26.7% were 65 years of age or older. The most common involved substances were narcotics and hallucinogens (32.9%) followed by anti-epileptic and sedative-hypnotic drugs (24.4%). The highest hospitalization rates were observed for quintile 5 of situational vulnerability composition (33.44 per 100,000), followed by quintile 5 of economic dependency (28.7) and residential instability (27.39). Conclusions The rate of serious unintentional poisoning was highest for quintile 5 of situational vulnerability, which reflects the most deprived areas regarding housing and education. Equity-oriented approaches are essential to decrease the observed gap between the least and the most deprived populations, by reducing differential exposures, vulnerability and consequences of unintentional poisoning among marginalized populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».