Inventory of Fungi on Imported Wheat Grains from Canada at the Large Agricultural Quarantine Center Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
Wheat is one of the most popular commodities and is often consumed by the Indonesian people. In 2019, wheat was consumed at least 30.5 kg/year by the Indonesian people. The import of wheat in large quantities allows the risk of carrying OPTK, especially fungi with OPTK category A1, so detection and identification of wheat seeds entering Indonesia is needed. This study aims to detect and determine the fungi found in wheat seeds from Canada (Canada I and Canada II) using the Washing Test method at the Surabaya Agricultural Quarantine Center. The Washing test method is a washing method to release fungi on the surface of seeds using sterile distilled water and a centrifuge. The stages of this method are as follows sampling of wheat seeds from Canada, detection using the washing test method, and microscopic identification. The results of detection and identification on wheat seeds did not find the target pest but other fungi were found in Canada I sample, namely Cladosporium variabile, Cladosporium sp., Puccinia sp., Puccinia graminis and in Canada II sample Cladosporium variabile, and Puccinia graminis. Further quarantine measures for imported wheat grains are exemptions with the issuance of a plant exemption certificate (KT-9). Service procedures at the BBKP Surabaya laboratory are carried out in accordance with Law No. 21 of 2019, MOA No. 25 of 2020 and ISO 17025 with 2P quarantine measures (Inspection and Exemption).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».