Northern America
Notice bibliographique
Résumé
Northern America consists of two major industrialized nations, Canada and the United States, with populations of 38.7 million and over 336 million, respectively. The United Nations definition of the region includes Bermuda, Greenland, Saint Pierre and Miquelon. For this book, Greenland is included in the chapter on the Arctic and Antarctica, and Bermuda is included in the chapter on the Caribbean. Infectious agents in Northern America are typical of those identified in most developed countries, but some regionally specific pathogens exist. Agents and illnesses specific to Northern America (or less commonly recognized in other world regions) include Babesia, Ehrlichia, Anaplasma , Lyme, Rocky Mountain spotted fever, and Coccidioides . West Nile virus has been established in the region since its initial identification in 1999. Foodborne illnesses cause an estimated 48 million illnesses in the United States annually, with the majority attributed to infectious agents including Salmonella spp., norovirus, Shiga toxin-producing Escherichia coli, Campylobacter spp ., Clostridium perfringens , Giardia , and Cyclospora . Community-acquired Clostridium difficile infection is well-established, yet rates are not increasing as rapidly as they are for healthcare facility-associated infection. Antimicrobial resistance is a common concern when treating infections in Northern America, especially concerning multi-resistant Gram-negative bacilli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,208 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».