PENGUKURAN INDIKATOR PROGRAM PEMBANGUNAN BIDANG SOSIAL KOTA MALANG TAHUN 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pembangunan kesejahteraan sosial merupakan salah satu upaya mewujudkan keberhasilan di bidang sosial dan budaya. Kota Malang mengalami jumlah peningkatan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) dan fakir miskin akibat dampak dari adanya wabah Covid-19 ini pada tahun 2021 ini. Pergeseran anggaran ke bidang kesehatan juga berdampak secara signifikan terhadap pencapaian indikator pembangunan bidang sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur capaian indikator program pembangunan bidang sosial tahun serta mereview target sasaran indikator pembangunan sosial di Kota Malang. Analisis yang dapat digunakan untuk mengukur idnikator program pembangunan bidang sosial, yaitu angka kemiskinan, Indeks Modal Sosial (IMS), persentase penurunan PMKS, Indeks Pembangunan Masyarakat (IPMas), Indeks Pembangunan Gender (IPG), dan metode evaluasi target capaian urusan kegiatan bidang sosial. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa angka kemiskinan di Kota Malang pada tahun 2016-2019 mengalami penurunan, nilai IMS Kota Malang terus mengalami peningkatan setiap tahunnya, persentase PMKS di Kota Malang pada tahun 2016-2021 mengalami penurunan, nilai IPMas mengalami kenaikan pada tahun 2021 sebesar 2,2% serta Kota Malang memiliki nilai IGP tinggi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle