PENGUKURAN INDIKATOR KINERJA DAERAH KOTA MALANG TAHUN 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indikator Kinerja adalah tanda yang berfungsi sebagai alat ukur pencapaian kinerja suatu kegiatan, program atau sasaran dan tujuan dalam bentuk output, outcome, impact. Indikator Kinerja Daerah meliputi Indeks Pembangunan Manusia (IPM), indeks pendidikan, indeks kesehatan, indeks daya beli, angka kemiskinan, persentase penurunan PMKS (Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial), indeks pembangunan gender, IndeksPembangunan Masyarakat (IPMas), dan indeks modal sosial. Tujuan Penyusunan Indikator Kinerja Daerah Kota Malang tahun 2021 yaitu untuk mengukur capaian indikator kinerja daerah tahun 2021, mengukur capaian indeks pembangunan masyarakat dan indeks modal sosial tahun 2021 berdasarkan data primer yang dilakukan secara survei, melakukan review terhadap target/sasaran indikator-indikator tersebut yang telah ditetapkan di Rancangan Peraturan Daerah Perubahan RPJMD Kota Malang tahun 2018-2023, melakukan analisis antara hasil capaian yang diperoleh pada tahun 2021 dengan target/sasaran yang telah ditetapkan di Rancangan Peraturan Daerah Perubahan RPJMD Kota Malang tahun 2018-2023, memberikan rekomendasi kebijakan dan langkah-langkah apa yang perlu dilakukan oleh Pemerintah Kota Malang berdasarkan hasil penelitianberdasarkan hasil penelitian. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Analisis Faktor Pendekatan Principal Component Analysis (PCA), dan Gap Analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle