Outcomes of a honey and olive oil‐based dressing material on wounds of women that have had a caesarean section in south‐western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Postpartum sepsis following caesarean sections among women in Uganda remains a risk. However, erratic supplies of standard dressing material make the risk a reality. Alternative wound dressing materials, therefore, remain a viable option. This study examined the outcome of a honey and olive oil-based dressing material on caesarean section wound healing. Using the Uganda Industrial Research Institute (UIRI), the study team created I-Dress, a wound dressing made of honey and olive oil. A case-series study was conducted on 25 women who received I-Dress following caesarean births at three health facilities in south-west Uganda. Vital signs (temperature, blood pressure, and heart rate) were measured, along with wound induration, dehiscence, and discharge. The primary outcome was the length of time it took for the wound to heal. The average age of the women who received I-Dress was 27.5 (±4.8) years. Following the application of I-Dress, all of the women (100%) had no wound induration or dehiscence, with only two (13%) experiencing wound discharge. The vast majority of the women (88%) had never had a Caesarean section before. The mean time required for wound healing was 2.2 (±0.7) days. The findings indicate that honey and olive oil-based dressings improve Caesarean section wound healing in terms of wound induration, dehiscence, and time to healing. These dressing materials can therefore supplement the standard dressing materials, especially in resource-constrained settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».