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Enregistrement W4402066754 · doi:10.1001/jamacardio.2024.2566

Effects of Sacubitril/Valsartan on All-Cause Hospitalizations in Heart Failure

2024· article· en· W4402066754 sur OpenAlexaff
Henri Lu, Brian Claggett, Milton Packer, Carolyn S.P. Lam, Karl Swedberg, Jean L. Rouleau, Michael R. Zile, Martin Lefkowitz, Akshay S. Desai, Pardeep S. Jhund, John J.V. McMurray, Scott D. Solomon, Muthiah Vaduganathan

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSacubitril, ValsartanValsartanSacubitrilHeart failureInternal medicineCardiologyIntensive care medicineEjection fractionBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Sacubitril/valsartan is indicated to reduce the risk of cardiovascular death and heart failure (HF) hospitalizations in patients with chronic HF. However, many of these patients are older and have multiple comorbidities that increase the risk of hospitalization for causes other than HF. Objective: To assess the effects of sacubitril/valsartan on hospitalizations of any cause across the spectrum of left ventricular ejection fraction (LVEF). Design, Setting, and Participants: This post hoc, participant-level, pooled analysis of the PARADIGM-HF (in patients with an LVEF ≤40%) and PARAGON-HF (in patients with an LVEF ≥45%) randomized clinical trials was conducted from February 5, 2024, to April 5, 2024. Participants with chronic HF, New York Heart Association classes II through IV symptoms, and elevated natriuretic peptides were randomized to treatment with either sacubitril/valsartan or a renin-angiotensin system inhibitor (RASi)-enalapril in the PARADIGM-HF trial or valsartan in the PARAGON-HF trial. Intervention: Sacubitril/valsartan vs RASi (enalapril or valsartan). Main Outcomes and Measures: The effects of sacubitril/valsartan on time to first investigator-reported all-cause and cause-specific hospitalizations were examined using Cox proportional hazards models, stratified by geographic region and trial. Effect modification by LVEF as a continuous function was examined. Results: Among 13 194 participants in the PARADIGM-HF and PARAGON-HF trials, mean (SD) patient age was 67 (11) years, 8883 patients (67.3%) were male, and mean (SD) LVEF was 40% (15%). Sacubitril/valsartan significantly reduced the risk of all-cause hospitalization (ACH) compared with RASi over a median (IQR) follow-up period of 2.5 (1.8-3.1) years (hazard ratio [HR], 0.92; 95% CI, 0.88-0.97; P = .002). The incidence rate of first ACH was 25 (95% CI, 24-26) per 100 patient-years in the sacubitril/valsartan arm and 27 (95% CI, 26-28) per 100 patient-years in the RASi arm. The absolute risk reduction (ARR) was 2.1 per 100 patient-years, corresponding to a number needed to treat (NNT) of 48 patient-years of treatment exposure to prevent 1 ACH. Reductions in overall hospitalizations seemed primarily driven by lower rates of cardiac and pulmonary hospitalizations with sacubitril/valsartan. Patients in the 2 treatment arms had similar rates of composite noncardiac hospitalizations. Treatment heterogeneity on ACH by LVEF was observed (P for interaction = .03), with benefits most apparent in patients with an LVEF less than 60% (HR, 0.91; 95% CI, 0.86-0.96), but not in patients with an LVEF of 60% or more (HR, 0.97; 95% CI, 0.86-1.09). Conclusions and Relevance: In this post hoc pooled analysis of 13 194 patients with chronic HF in the PARADIGM-HF and PARAGON-HF randomized clinical trials, sacubitril/valsartan significantly reduced hospitalization for any reason, with benefits most apparent in patients with an LVEF below normal. This reduction appeared to be principally driven by lower rates of cardiac and pulmonary hospitalizations. Trial Registrations: ClinicalTrials.gov Identifiers: NCT01035255 (PARADIGM-HF) and NCT01920711 (PARAGON-HF).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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