Leveraging Non‐Radiative Transitions in Asphaltenes‐Derived Carbon Dots for Cancer Photothermal Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cancer photothermal therapy leverages the capability of photothermal agents to convert light to heat for cancer cell ablation and necrosis. However, most conventional photothermal agents (Au, CuS, Pd, mesoporous silica nanoparticles, and indocyanine green dye) either face scalability challenges or photobleached upon prolonged irradiation which jeopardizes practical applications. Here, asphaltenes-derived carbon dots (ACDs, 5 nm) are rationally engineered as a low-cost and photostable photothermal agent with negligible in vivo cytotoxicity. The abundant water-solvating functional groups on the ACDs surface endows them with excellent water re-dispersibility that outperforms those of most commercial nanomaterials. Photothermal therapeutic property of the ACDs is mechanistically described by non-radiative transitions of excited electrons at 808 nm via internal conversions and vibrational relaxations. Consequently, the ACDs offer cancer photothermal therapy in mice within 15 days post-exposure to one-time near infrared irradiation. This pioneering study showcases the first utilization of asphaltenes-based materials for cancer therapy and is expected to arouse further utilization of such materials in various cancer theranostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».