Mental Health Crisis: An Evolutionary Concept Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The term 'mental health crisis' is a widely used concept in clinical practice and research, appearing prominently in mental health literature across healthcare and social science disciplines. Within these contexts, the term is frequently either left undefined or defined rather narrowly, confined to clinical observations or guidelines targeted at healthcare providers and negating the multifaceted nature of crisis as described by those with lived experience. Therefore, the aim of this paper is to explore the characteristics of and provide a conceptual definition for the concept of 'mental health crisis'. Rodgers' method of evolutionary concept analysis was employed and 34 articles, ranging from 1994 to 2021 and a variety of disciplines, were analysed. The results highlighted the contrast between clinically oriented surrogate terms and related concepts and those used by individuals with lived crisis experience. Antecedents of crisis included underlying vulnerabilities, relational dysfunction, collapse of life structure and struggles with activities of daily living. The concept's attributes encompassed the temporality of crisis, signs and symptoms of crisis, functional decline and crisis in family and caregivers. Finally, the consequences comprised looking inward for help, looking outward for help, and opportunities and dangers. This concept analysis serves as a foundational step in understanding 'mental health crisis' and its various dimensions, facilitating more nuanced discussions and interventions in the realm of mental healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».