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Enregistrement W4402069807 · doi:10.1111/1468-229x.13421

Review Essay: Memory Cultures at the Great War Centenary

2024· article· en· W4402069807 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Leese

Notice bibliographique

RevueHistory · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Grundforskningsfond
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taken together, these books pose two key questions.First, what can we learn about memory formation and transmission from the rich histories of public exhibition and personal recollection gathered across the last hundred years?Second, how have the practices and politics of First World War remembering been changed by the hundredth anniversary?The answers provide an engaging divergence.In Roper's account, there is a continual circulation between the personal, family and local, communal memory, and wider commemorative practices.In contrast, Cornish and Saunders stress the importance of the public realm, and the revealing intersection of historical research, anthropology, archaeology, sociology, and politics.Curating the Great War is particularly engaged with the practices of museology, the materialities of conflict understood through remnants and sites, with the engagement of publics, audiences, and heritage authorities in making relevant versions of the past.Roper's study, Afterlives of War, is a more intimate affair.It is an ethnographic, sociological, and psychological inquiry into the nature of past making as it is experienced by descendants living with the long-term consequences of war.Roper deftly handles these personal aspects of engagement with the past.Afterlives of War is an absorbing, original, and persuasive meditation on 'memory in the aftermath'.Cornish and Saunders organise their edited collection, Curating the War, around three central themes.'Museums, Identities and the Politics of Memory' covers First World War museology from the cessation of hostilities to the centenary.This is not a comprehensive account, but it covers a range of institutions, including some of the major

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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