The influence of the climate, the materials of the walls, and the gas effects of double and triple-glazed windows in terms of energy evaluation and economic expenses
Notice bibliographique
Résumé
The computation of heating and cooling loads for office buildings is influenced by the significant population and diverse occupations of the users throughout various time durations. The first step in this investigation involves using specialized software to simulate a model office structure. To improve the thermal insulation of the building's outside covering and the arrangement of the windows, modifications are performed by considering the appropriate assumptions. Furthermore, this study examined samples of double- and triple-glazed windows using argon, xenon, krypton, air, and vacuum as insulating materials. In addition, the thermal efficiency of this construction was evaluated using common wall materials such as Autoclaved Aerated Concrete (AAC), Educational Credential Assessment (ECA), and Cellular Lightweight Concrete (CLC) blocks. This research conducted a comparison and analysis of four different climates, including Canada, Saudi Arabia, Greece, Sweden, and Iran, with the climate of the study location. The aim of this study is to enhance thermal loads and energy efficiency in a simulated construction. The research demonstrates that arranging windows correctly, implementing efficient wall insulation, and ensuring appropriate climatic conditions may result in a reduction in cooling and heating loads by around 4–8 %. Finally, the economic study demonstrates that the time it takes to recoup the investment for different configurations ranges from 2.4 to 9.3 years. In summary, this research provides significant insights on how to decrease energy consumption in buildings and highlights different approaches that architects and engineers could use to build energy-efficient and sustainable structures. • Finding the best mode of energy consumption in moderate environmental conditions. • Simulated the Heat transfer through buildings using various gas, wall, and climatic conditions. • Validated results by comparing them with the available experimental data. • Analyzing the impact of various situations on reducing wasted energy. • Performing Economic assessment to determine the period of time required to recoup the investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».