MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402070408 · doi:10.1016/j.rineng.2024.102793

The influence of the climate, the materials of the walls, and the gas effects of double and triple-glazed windows in terms of energy evaluation and economic expenses

2024· article· en· W4402070408 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEfficient energy useEnergy consumptionEnvironmental scienceArchitectural engineeringCivil engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The computation of heating and cooling loads for office buildings is influenced by the significant population and diverse occupations of the users throughout various time durations. The first step in this investigation involves using specialized software to simulate a model office structure. To improve the thermal insulation of the building's outside covering and the arrangement of the windows, modifications are performed by considering the appropriate assumptions. Furthermore, this study examined samples of double- and triple-glazed windows using argon, xenon, krypton, air, and vacuum as insulating materials. In addition, the thermal efficiency of this construction was evaluated using common wall materials such as Autoclaved Aerated Concrete (AAC), Educational Credential Assessment (ECA), and Cellular Lightweight Concrete (CLC) blocks. This research conducted a comparison and analysis of four different climates, including Canada, Saudi Arabia, Greece, Sweden, and Iran, with the climate of the study location. The aim of this study is to enhance thermal loads and energy efficiency in a simulated construction. The research demonstrates that arranging windows correctly, implementing efficient wall insulation, and ensuring appropriate climatic conditions may result in a reduction in cooling and heating loads by around 4–8 %. Finally, the economic study demonstrates that the time it takes to recoup the investment for different configurations ranges from 2.4 to 9.3 years. In summary, this research provides significant insights on how to decrease energy consumption in buildings and highlights different approaches that architects and engineers could use to build energy-efficient and sustainable structures. • Finding the best mode of energy consumption in moderate environmental conditions. • Simulated the Heat transfer through buildings using various gas, wall, and climatic conditions. • Validated results by comparing them with the available experimental data. • Analyzing the impact of various situations on reducing wasted energy. • Performing Economic assessment to determine the period of time required to recoup the investment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle