Comprehensive analysis of substernal lead removal: experience from EV ICD Pilot, Pivotal, and Continued Access Studies
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The extravascular implantable cardioverter-defibrillator (EV ICD) has been shown to be safe and effective for patients at risk of sudden cardiac death, but little is known about EV ICD lead removal in humans. This analysis aimed to characterize the EV ICD lead removal experience thus far. METHODS AND RESULTS: This was a retrospective analysis of lead removals from the EV ICD Pilot, Pivotal, and Continued Access Studies. Patients with a successful EV ICD implant who underwent lead removal were included. The main objective was lead removal success. Ancillary objectives included characterizing technique used, procedure complications, and reimplantation status. An EV ICD system was successfully implanted in 347 patients across the 3 studies (25.9% female; 53.4 ± 13.3 years; left ventricular ejection fraction: 39.7 ± 15.9). Of these patients, 29 (8.4%) underwent lead removal with a mean lead dwell time of 12.6 ± 14.3 months (0.2-58.4). The main reason for lead removal was lead dislodgement (n = 9, 31.0%). Lead removal was successful in 27/29 (93.1%) cases [100% (19/19) success rate <1 year and 80% (8/10) success rate >1 year post-implant]. Simple traction was used in 22/26 (84.6%) and extraction tools in 4/26 (15.4%) successful cases where technique was known. No complications were reported for any of the removal procedures. All 11 EV ICD reimplant attempts were successful. CONCLUSION: Complete removal of the EV ICD lead was successful in 93.1% of cases, and simple traction was sufficient in most instances. Based on these results, lead removal from the substernal space was safe and achievable up to 3 years post-implant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».