Quantification of macrophage activity in knee synovial tissue using [18F]FEPPA positron emission tomography
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation in knee osteoarthritis (OA) is mediated primarily by synovial tissue macrophages, but non-invasive measurement of macrophage activity in vivo is a challenge. Activated macrophages markedly increase expression of the translocator protein (TSPO). In the context of other diseases TSPO-PET using the [ 18 F]FEPPA tracer (binding to TSPO) has been reported to be an effective method for imaging macrophages in vivo. The goal of this study was to validate the use of [ 18 F]FEPPA PET radiotracer to accurately measure macrophage activation in knee synovial tissue. Ten participants with late-stage OA scheduled for knee replacement surgery were recruited. Prior to surgery, 5 of the participants underwent a clinical [ 18 F]FEPPA PET/MRI scan and the standard uptake value (SUV) in the suprapatellar synovial region was calculated. Suprapatellar synovial tissue samples were collected from all participants at the time of surgery and were imaged ex vivo with [ 18 F]FEPPA autoradiography. Tracer uptake was compared to TSPO antibody immunostaining in serial tissue sections. The correlation between the [ 18 F]FEPPA uptake and gold standard TSPO fluorescent intensity was measured. The autoradiography [ 18 F]FEPPA signal in the synovial lining was correlated with the TSPO signal in the. lining macrophages measured by immunohistochemistry ( r = 0.81, p = 0.0040, CI [0.37, 0.95]). Similarly, PET/MRI scans demonstrated similar correlation between SUV in synovial tissues in vivo and in situ TSPO signal in lining macrophages { r = 0.90, p = 0.083, CI [0.086, 0.99]) [ 18 F]FEPPA uptake in knee synovial tissue is strongly correlated to the expression of TSPO in synovial lining macrophages, suggesting that clinical [ 18 F]FEPPA PET/MRI may be a valid measure of true macrophage activity in synovial tissues in knee OA. [ 18 F]FEPPA may be an effective tool to assess macrophage activation both ex vivo and in vivo , and should be investigated further to assess its performance and measurement properties in different clinical contexts of knee OA including disease states and responses to treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».