Digital workflow for graft harvest and positioning in deficient anterior mandibles versus conventional technique: Randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cortical shell technique is frequently associated with technical drawbacks, such as the lack of anatomical guidance during shell harvest and graft. This study aims to assess the horizontal bone gain and accuracy of a digitalized protocol that incorporates two interlocking patient-specific stackable guides (PSSGs) to control the shell harvest, positioning, and fixation. PATIENTS AND METHODS: Twenty patients with deficient anterior mandibles were randomly allocated; 10 patients received freehand symphyseal shell harvest and fixation (the control group), whereas the other 10 received fully guided harvest and graft (study group) using (PSSGs), the first aided an accurate shell harvest, whereas the second conveyed shell fixation. The interposition gap among both groups was loaded with an equal mix of xenogeneic and autogenous particulates. The mean radiographic bone gain among both groups was calibrated 6 months postoperatively, and the accuracy of the digital plan was assessed by superimposing and comparing the virtually planned horizontal bone dimensions with the immediate postoperative actual bone dimensions. RESULTS: The mean 6-month postoperative horizontal bone gain value of the study group was recorded as (4.97 ± 0.73) mm versus (4.45 ± 0.61) mm for the control group, with a statistically insignificant mean gain difference of (0.52) mm, (p = 0.101). The mean virtual preplanned horizontal bone gain was recorded (5.4 ± 0.6) versus (5.4 ± 0.6) for the immediate postoperative actual bone gain, which was also statistically insignificant (p = 0.9). CONCLUSION: The (PSSGs) provided a precise method for graft harvest, position, and fixation, resulting in satisfactory alveolar ridge dimensions with intimate accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».