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Enregistrement W4402072121 · doi:10.3389/fendo.2024.1478655

Editorial: Endocrine disrupting chemicals in reproductive health, fertility, and early development

2024· editorial· en· W4402072121 sur OpenAlexaff
Maria De Falco, Laura A. Favetta, Rosaria Meccariello, Kristina Pogrmic‐Majkic, Terje Svingen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistero dell'Università e della Ricerca
Mots-clésEndocrine systemFertilityReproductive healthGynecologyMedicineFertility preservationEnvironmental healthEndocrinologyHormonePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocrine disrupting chemicals in reproductive health, fertility, and early developmentThe rising incidence of reproductive disorders in both men and women over the past few decades presents a significant global challenge, impacting societies and individuals worldwide.Environmental chemical exposure, including endocrine disrupting chemicals (EDCs), is recognized as a contributing factor to this increasing disease burden (1).EDCs are known to disrupt sexual development by interfering with androgen, estrogen, and steroidogenesis pathways (2).However, there are still numerous unanswered questions regarding how these disruptions qualitatively and quantitatively lead to various diseases.Additionally, our understanding of EDCs' impacts through alternative mechanisms and signaling pathways is limited.Gaining this knowledge is crucial for ensuring human health, especially as regulatory toxicology increasingly moves away from animal testing towards alternative test methods for hazard identification and risk assessment.This Research Topic was launched to advance our understanding of how EDCs disrupt reproductive development and contribute to disease.Despite extensive research over the past three decades, many fundamental mechanisms of EDC effects in complex organisms, including humans, remain elusive.As regulatory toxicology shifts towards greater reliance on non-animal testing, it is essential to develop a clear mechanistic understanding to inform the creation of robust alternative testing strategies capable of identifying harmful chemicals for regulatory purposes or further in vivo testing.The first paper in this Research Topic, by Motawee et al., explores the potential ameliorating effects of ginger on cadmium-induced testicular toxicity in adult rats.Cadmium is a naturally occurring metal found in the Earth's crust and used in various industrial applications, including battery production, pigments, coatings, plastics, and cigarettes (3).It is toxic to humans and animals and can affect many organ systems such as kidneys, bones and the reproductive system when exposure occurs through ingestion, Frontiers in Endocrinology frontiersin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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