Unspeakable: reflections on relational approaches to research in post-conflict settings
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I offer reflections on a research project with former combatants who fathered children as the result of conflict-related sexual violence in northern Uganda. The research sought to understand how becoming a father shaped their decision making as soldiers, and reintegration experiences following demobilisation. What roles, if any, do they play in their children’s lives post-conflict, and what futures do they envision for them? I consider the ethical and methodological challenges of the research project through the concept of the unspeakable, what Judith Herman refers to as ‘traumatic events that take place outside socially validated reality.’ How does one come to know beyond what one can imagine, or that which is socially unrecognisable, such as the love of fathers associated with the perpetration of violent atrocities? I foreground a relational approach to the research encounter, one that fostered intimate, steadfast, and mutually giving relationships between the research team and participants, and opening pathways to explore intimacy between a father and child. I then reflect on what this methodology offers in terms of thinking beyond Western-centric conceptualizations of peacebuilding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,278 |
| Communication savante | 0,047 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».