THE EXAMINATION OF THE MATHEMATICAL CALCULATION ON PREMIUM RESERVE MODIFICATIONS FOR ENDOWMENT-LIFE INSURANCE PRODUCTS
Notice bibliographique
Résumé
Insurance offers numerous advantages in managing the diverse dangers it encounters. The level of compensation provided is contingent upon the magnitude of the premium remitted. A fraction of the premium collected by the company must be allocated as a premium reserve to ensure that the company will not have any challenges in settling future claims. The calculation of premium reserves is performed through the utilization of prospective and retrospective reserve methods, which rely on net premiums as the foundation for the computation. The premium reserve calculation approach employs both the Canadian and Full Preliminary Term methodologies. The objective of this study is to calculate the premium reserves for a dual-purpose life insurance policy using both the Canadian approach and the Full Preliminary Term technique. The policyholder in question is a participant at an insurance company. This study utilizes the 2011 Indonesian Mortality Table (TMI) to calculate premium reserves. The process involves determining the annuity value, net annual premium, adjusting the annual premium using the Canadian method, and calculating the premium reserves at the end of year t for dual-purpose life insurance. Calculations with different interest rates demonstrate that the value of the premium reserve will decrease as the interest rate employed increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».