MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402074081 · doi:10.5539/hes.v14n3p189

The Development of an Instructional Model Based on Flipped Using Technology-Based Learning to Enhance the Digital Literacy for Undergraduate Students in the Faculty of Education, Rajabhat University

2024· article· en· W4402074081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationFlipped classroomBlended learningEducational technologyPsychologyDescriptive statisticsLiteracyTest (biology)Process (computing)Computer sciencePedagogyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research objectives were to 1) investigate the current state and best practice of the instruction relying on flipped learning; 2) develop the instructional model based on flipped using technology-based learning to enhance the digital literacy for undergraduate students of Rajabhat University and 3) examine the effects of the model. The sample for fulfilling the 1st objective contained 119 instructors teaching educational technology or related fields within the faculty, 397 students, and 10 experts. Data were collected through 60 first-year students and three types of research tools: the developed model, a test of digital literacy, and a satisfaction questionnaire. Descriptive statistics, that is, arithmetic mean, standard deviation, and t-test were employed in data analysis. The research findings were as follows: 1) The current state of the instruction resulted from the instructors was found to be at an overall lower level (M = 2.43, SD = 0.63) as well as of the students (M = 2.46, SD = 0.65). The participants reflected that the best practice of the instruction included the flipped learning model and learning processes using technologies. 2) The developed model consisted of principle; objectives; learning processes; media, technologies and learning sources; and evaluation. Flipped learning included online and on-site approaches. Learning processes included 6 stages: making knowing learning process; studying from technologies and online learning sources; reflecting and questioning memos; exchanging knowledge; producing tasks; and evaluating. 3) The results of using the developed model showed that 3.1) digital literacy of the students after learning was found to be significantly higher than that of before the study at 0.05; 2) digital literacy of the students in the experiment group was found to be significantly higher than that of the control group at 0.05; and 3) students’ satisfaction was found to be positively highest level (M = 4.81, SD = 0.22).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle