A worldwide analysis of stranded fossil fuel assets’ impact on power plants’ CO2 emissions
Notice bibliographique
Résumé
Will power plants emit less or more CO2 in anticipation of stronger climate policies that would strand fossil fuel reserves? Here, using a worldwide data source on individual power plants’ CO2 emissions and the value of countries’ at-risk fossil fuel assets, we show that between 2009 and 2018, plants emitted more CO2 in countries where more assets would be devalued under a 1.5 °C scenario, which we theorize is due to these countries’ regulatory leniency and plants’ vested interest in long-term fossil fuel contracts. Although the extra amount of carbon emitted each year trigged by imperiled assets is relatively small, it would exhaust a sizable portion of the electricity sector’s remaining carbon budget when added up over time. This is especially true in the U.S. and Russia where up to 16% and 12% of their budgets, respectively, could be spent within ten years due solely to the stranded asset effect. Since the signing of the Paris Agreement, power plants have emitted more CO2 in countries where more fossil fuel assets would be stranded under this treaty. In the United States, 16% of its electricity sector’s carbon budget could be spent within ten years due solely to the stranded asset effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».