Black Family Members’ Experiences and Interpretations of Supportive Resources for Them and Their Relatives With Substance Use Disorders: A Focused Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
While previous research explored the utilization of culturally supportive resources in multiethnic communities, there is a paucity of information regarding culturally relevant resources for Black Canadian family members. The study explored Black family members’ experiences and interpretations regarding access to culturally supportive resources for family members and their relatives who suffer from substance use disorders. Black family members are defined as African Canadians, Caribbean Canadians, or Caribbean Blacks. A focused ethnography was conducted with a purposive sample of 26 Black family members in Ontario, Canada. The interviews were conducted from June to September 2021. Seventeen participants originated from parts of Africa, and nine were from different parts of the Caribbean. The participants comprised mothers ( n = 5), fathers ( n = 2), step-fathers ( n = 1), husbands ( n = 1), wives ( n = 2), uncles ( n = 5), aunties ( n = 2), siblings ( n = 5), in-laws ( n = 2), and guardians ( n = 1). Leininger’s four Phases of Ethnonursing Qualitative Data Analysis were used for data analysis. Three themes were generated: (1) Navigating Existing Options and Resources for Families and Their Relatives; (2) Drawing upon Religion and Spirituality as Perceived Resources; and (3) Call for Culturally Relevant Programs for Substance Use Disorders Harm Reduction. Participants described experiencing a lack of culturally relevant resources and subsequently opting to navigate other resources. One such option was to send their relatives back to their country of origin to access cultural rehabilitation treatment options. There is a significant need for guidelines and policies regarding creating timely access to culturally relevant resources in Canada that support families and their relatives towards harm reduction and recovery outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».